Tornar

Temporització

• Data: 16 i 17 març
• Horari: 15:30 a 18:30
• Durada: 6 hores
• Modalitat: streaming

Per poder realitzar la inscripció al curs primer us heu de registrar a la plataforma

Registreu-vos a la plataforma

Adreçat a

Empreses, agents, institucions i persones vinculades al sector del turisme: oferta d’allotjaments, gastronòmica, oci, entreteniment, cultura, patrimoni... així com als negocis en sentit més ampli, en un procés continu de digitalització on les dades esdevenen un actiu informatiu molt valuós per a la presa de decisions.

Docent

Nuria Nievas Viñals

Investigadora a la unitat de Intel·ligència Artificial Aplicada (AAI) d’Eurecat. Va estudiar el grau en Matemàtiques i en Administració i Direcció d'Empreses a la Universitat de Barcelona (UB). Posteriorment va obtenir un màster en Ciència de dades i Intel·ligència Artificial a la mateixa Universitat. Actualment és una estudiant de doctorat a la Universitat de Lleida d'intel·ligència artificial en l'àrea d'Aprenentatge per Reforç aplicat a la presa de decisions en l'àmbit industrial.

El seu treball consisteix en el desenvolupament de processos d'optimització per a la direcció i presa de decisions en processos industrials aplicant algorismes d'optimització multi-criteri capaços d'analitzar i interpretar dades, sota demanda, i oferir en cada cas les solucions i decisions òptimes per a complir amb els requisits desitjats. Com a investigadora està involucrada en projectes de R + D, tant a nivell europeu com nacional, relacionats amb optimització i gestió de recursos, anàlisi de dades, Intel·ligència Artificial i indústria 4.0.

Objectius

• Comprendre el canvi de la transformació digital
• Adquirir una visió global de la potencialitat de la ciència de dades
• Conèixer com aprofitar les dades per a la presa de decisions i creació de noves oportunitats de negoci.
• Conèixer les característiques, necessitats i metodologies de treball en un projecte d’Intel·ligència Artificial.
• Conèixer eines i mètodes concrets d’anàlisi de dades i Intel·ligència Artificial.
• Conèixer tècniques utilitzades per a sistemes de recomanació en màrqueting.
• Entendre el perquè de l’èxit o no en l’anàlisi de dades i aplicació d’Intel·ligència Artificial.

Continguts

1. La digitalització
2. Big Data, ciència de dades i Intel·ligència Artificial.
3. El valor de les dades als negocis
4. Els nous perfils professionals
5. Metodologia de desenvolupament d’un projecte Big Data i d’IA
6. Mètodes d’Intel·ligència Artificial
7. Algorismes d’aprenentatge automàtic
8. Sistemes de recomanació
9. Metodologies de treball Àgils
10. Ètica i moral de les dades
11. Casos d'èxit